Voor universiteiten & onderzoeksinstellingenMEER ONDERZOEK,MINDER PAPIERWERK
Een klein grants-team tegenover honderden onderzoekers, en calls die iedereen tegelijk raken. Onderzoekers schrijven aanvragen naast hun onderzoek en onderwijs, en het support-team kan onmogelijk overal even diep in zitten.
Twin geeft onderzoekers structuur en schrijfondersteuning, terwijl het grants office de regie en de kwaliteitsstandaard houdt. Ingericht voor een publieke instelling: data in de EU, controleerbaar, en zonder training op jullie data.
De praktijk van elke dag
De spagaat van research support: iedereen tegelijk helpen, en tegelijk kunnen verantwoorden hoe dat gebeurt.
Geclusterde deadlines, klein team
“Bij elke call-deadline staat hetzelfde kleine team voor honderd onderzoekers.”
Onderzoekers komen zelfstandig een heel eind: het platform bewaakt structuur, volledigheid en de eisen van de call, en co-aanvragers leveren hun CV's, budgetten en letters of support op de plek waar ze horen. Het grants office houdt zijn uren over voor de aanvragen waar begeleiding het meest oplevert.
AI-gebruik moet uitlegbaar zijn
“AI gebruiken mag, maar dan moet ik wel kunnen uitleggen hoe.”
Subsidieverstrekkers en instellingen stellen eisen aan AI-gebruik. Twin maakt het uitlegbaar: welke bron, welke stap, welke controle. EU-hosted, geen training op jullie data, en desgewenst een taalmodel dat volledig binnen de EU blijft.
Gevoelige onderzoeksdata
“Onderzoeksideeën van vóór publicatie horen niet in een publieke tool.”
Ideeën, voorlopige data en strategische samenwerkingen blijven binnen de omgeving van de instelling. Multi-tenant isolatie, encryptie, en een DPA die de privacy-officer kan dragen.
Eén traject, één kennislaag
Twin ondersteunt vandaag het aanvraagtraject, van kans tot indiening. De fase na toekenning (verplichtingen, rapportage, verantwoording) bouwen we nu uit; het dossier uit de aanvraagfase is daar straks de basis voor.
Als de funder vraagt hoe AI is gebruikt
Steeds meer subsidieverstrekkers vragen transparantie over AI-gebruik in aanvragen. Twin is zo gebouwd dat je dat antwoord hebt.
Welke bron
Elke passage is herleidbaar naar de bron waarop hij is gebaseerd. Wat niet uit een bron komt, krijgt een markering.
Welke stap
De audit-trail legt vast welke AI-stappen zijn gezet, wanneer, en op basis van welke input. Op te vragen wanneer de instelling of de funder erom vraagt.
Welke controle
Review en goedkeuring zijn onderdeel van het proces: de onderzoeker en het grants office houden het laatste woord over elke tekst.
Zo past het bij een publieke instelling
Onderzoekers houden regie
Twin schrijft niet het onderzoek, het helpt de onderzoeker het eigen verhaal te structureren en aan de eisen van de call te toetsen. Het idee blijft van de wetenschapper.
Ingericht op publieke verantwoording
Audit-trail standaard, bronverwijzing per passage, en documentatie voor de privacy- en security-toets van de instelling.
Instellingskennis herbruikbaar
Gehonoreerde aanvragen en review-inzichten worden herbruikbare kennis voor de volgende call, binnen de instelling en waar nodig afgeschermd per team.