AI-powered foodome characterization
AI-tool voor de volledige karakterisering van het 'foodoom' in voeding.
Horizon Europe-innovatieactie (circa € 7,8 mln per project) voor een AI-tool die foodomics-data analyseert om stoffen in voedsel sneller te identificeren, karakteriseren en kwantificeren, en voor een Europees onderzoeksnetwerk op dit gebied. Start op TRL 5, eindigt op TRL 7.
Bèta: deze subsidiedatabase is nog in opbouw. Onze redactie controleert elke regeling, maar gegevens kunnen onvolledig of verouderd zijn. Raadpleeg de officiële publicatie voordat je een aanvraag indient.
Wat is AI-powered foodome characterization?
Het project ontwikkelt en test AI-algoritmen die foodomics-data (bijvoorbeeld van massaspectrometrie of kernspinresonantie) interpreteren, om de aanwezigheid en concentratie van tot nu toe grotendeels onbekende stoffen ('nutrient dark matter') in voedsel te voorspellen. Dit versterkt de samenwerking tussen academische instellingen, onderzoeksinfrastructuren en industrie, en draagt bij aan een Europees onderzoeksnetwerk voor food-exposoomonderzoek.
Waarom bestaat deze regeling?
Het topic ontwikkelt AI-gedreven karakterisering van de volledige chemische samenstelling van voedsel.
Drie voorwaarden, geen grijs gebied.
Wat krijg je, en hoeveel moet je zelf bijleggen?
70% van je subsidiabele projectkosten.
Deadlines & cycli
Van projectidee tot besluit.
Waar mag het aan besteed worden?
Bestanden & formulieren
Contact & bron
Start je HORIZON-CL6-2027-02-FARM2FORK-08-aanvraag
in Twin.
Twin schrijft je aanvraag mee op basis van de regeling en je eigen projectdocumenten. Jij houdt de regie over elke tekst.