Für Hochschulen & ForschungseinrichtungenMEHR FORSCHUNG,WENIGER PAPIER
Ein kleines Drittmittelteam gegenüber Hunderten Forschenden, und Ausschreibungen, die alle gleichzeitig treffen. Forschende schreiben Anträge neben Forschung und Lehre, und das Serviceteam kann unmöglich überall gleich tief einsteigen.
Twin gibt Forschenden Struktur und Schreibunterstützung, während der Forschungsservice die Steuerung und den Qualitätsstandard behält. Eingerichtet für eine öffentliche Einrichtung: Daten in der EU, prüfbar, und ohne Training mit Ihren Daten.
Der Alltag in der Praxis
Der Spagat des Forschungsservice: allen gleichzeitig helfen, und zugleich nachweisen können, wie das geschieht.
Gehäufte Fristen, kleines Team
“Bei jeder Einreichungsfrist steht dasselbe kleine Team hundert Forschenden gegenüber.”
Forschende kommen selbstständig weit: Die Plattform wacht über Struktur, Vollständigkeit und die Anforderungen der Ausschreibung, und Mitantragsteller liefern ihre Lebensläufe, Budgets und Unterstützungsschreiben an der Stelle, wo sie hingehören. Der Forschungsservice behält seine Stunden für die Anträge, bei denen Begleitung am meisten bringt.
KI-Nutzung muss erklärbar sein
“KI nutzen ist erlaubt, aber dann muss ich erklären können, wie.”
Fördergeber und Einrichtungen stellen Anforderungen an die KI-Nutzung. Twin macht sie erklärbar: welche Quelle, welcher Schritt, welche Kontrolle. In der EU gehostet, kein Training mit Ihren Daten, und auf Wunsch ein Sprachmodell, das vollständig in der EU bleibt.
Sensible Forschungsdaten
“Forschungsideen vor der Veröffentlichung gehören nicht in ein öffentliches Werkzeug.”
Ideen, vorläufige Daten und strategische Kooperationen bleiben in der Umgebung der Einrichtung. Mandantentrennung, Verschlüsselung und ein AVV, den der Datenschutzbeauftragte mittragen kann.
Ein Prozess, eine Wissensbasis
Twin unterstützt heute den Antragsprozess, von der Chance bis zur Einreichung. Die Phase nach der Bewilligung (Auflagen, Berichterstattung, Verwendungsnachweis) bauen wir jetzt aus; die Akte aus der Antragsphase ist dafür später die Grundlage.
Wenn der Fördergeber fragt, wie KI eingesetzt wurde
Immer mehr Fördergeber verlangen Transparenz über die KI-Nutzung in Anträgen. Twin ist so gebaut, dass Sie diese Antwort haben.
Welche Quelle
Jede Passage ist auf die Quelle rückführbar, auf der sie beruht. Was nicht aus einer Quelle stammt, erhält eine Markierung.
Welcher Schritt
Der Audit-Trail hält fest, welche KI-Schritte ausgeführt wurden, wann, und auf Basis welchen Inputs. Abrufbar, wenn die Einrichtung oder der Fördergeber danach fragt.
Welche Kontrolle
Review und Freigabe sind Teil des Prozesses: Die Forschenden und der Forschungsservice behalten das letzte Wort über jeden Text.
So passt es zu einer öffentlichen Einrichtung
Forschende behalten die Steuerung
Twin schreibt nicht die Forschung, es hilft den Forschenden, das eigene Vorhaben zu strukturieren und an den Anforderungen der Ausschreibung zu prüfen. Die Idee bleibt bei der Wissenschaftlerin oder dem Wissenschaftler.
Eingerichtet für öffentliche Nachweispflichten
Audit-Trail standardmäßig, Quellenverknüpfung je Passage, und Dokumentation für die Datenschutz- und Sicherheitsprüfung der Einrichtung.
Wissen der Einrichtung wiederverwendbar
Bewilligte Anträge und Erkenntnisse aus dem Review werden wiederverwendbares Wissen für die nächste Ausschreibung, innerhalb der Einrichtung und wo nötig je Team abgeschirmt.